Kamstrup gør fjernvarmen smartere

Fjernvarme er en af grundpillerne i den danske energiforsyning, men bag de varme radiatorer ligger et komplekst samspil mellem teknologi, økonomi og adfærd. Hos virksomheden Kamstrup arbejder János Fejérvári, Strategic Marketing Manager - Heat/Cooling and Smart Buildings, hver dag med at gøre fjernvarmen smartere.

“Vi skaber intelligente systemer, som styrker både forsyninger, kommuner og slutbrugere. Det handler ikke kun om teknologi. Det handler om at bruge data klogt – og skabe reel værdi for hele samfundet.”

Return Temperature Optimizer sparer millioner

Hos Kamstrup har man lavet målere af høj kvalitet i mange år, men i dag fokuserer man på hele økosystemet i fjernvarmen. Forsyningerne ser nemlig ikke længere kun på målere, rør og ventiler, men på sammenhængen mellem data, bygninger og adfærd. “Det er dér, vi kan gøre en forskel,” siger János Fejévári.

En af virksomhedens mest succesfulde løsninger er Return Temperature Optimizer, som blev lanceret i 2024. Den kombinerer software og rådgivning og gør det muligt for forsyningsselskaber at finde og rette fejl i varmeinstallationerne helt ude hos forbrugerne.

”Når returtemperaturen bliver for høj, mister man effektivitet i hele systemet. Med vores service kan vi se, hvilke kunder der skiller sig ud, og derefter – på vegne af forsyningen – kontakter vi dem så direkte. Ofte skyldes det en fejl i anlægget, som kan løses på få timer – og så falder returtemperaturen med 3-5℃ i hele nettet. Det lyder ikke af meget, men på landsplan betyder det besparelser i hundredmillioners-klassen.”

Projektet har allerede vist imponerende resultater i flere kommuner. Når effektiviteten stiger, sparer forsyningerne penge og kan sænke priserne, og borgerne får lavere regninger. “Det er en win-win-situation,” siger János Fejévári.

Det handler ikke kun om teknologi. Det handler om at bruge data klogt – og skabe reel værdi for hele samfundet.

János Fejévári

Data og AI styrer varmen i Sverige

Kamstrup har samtidig rettet blikket mod udlandet, hvor virksomheden står i spidsen for et stort projekt hos Göteborg Energi. Her samarbejder flere aktører om et AI-baseret system, der kan forudsige varmebehovet i kommunale bygninger som lejlighedskomplekser, skoler, biblioteker og plejehjem.

”Systemet analyserer historiske data og kan fordele varmen intelligent i løbet af dagen,” siger János Fejévári. ”Vi forsøger at udnytte bygningerne som varmelagre, så energien bruges de steder og på de tidspunkter, hvor den giver mest værdi. Det er både økonomisk og bæredygtigt. Og samtidig ser vi, at køling bliver en stadig vigtigere del af infrastrukturen, også i Skandinavien. Længere og varmere somre betyder, at løsningerne skal kunne håndtere begge dele.”